تظهر لك الكثير من التوصيات بشأن المحتوى سواء كان من أصدقاء لك أو من صفحات على السوشيال ميديا، ولكنك لا تعلم لماذا تظهر هذه الاقتراحات بعينها، في هذا الشأن تحديدا، تقرأ خوارزمية التوصيات العامة البيانات من الأفراد والمستخدمين الآخرين المشابهين لهم، وتستخدمها لربط المستخدمين بالمحتوى الذي قد يروق لهم، مع ذلك، تختلف معايير التصنيف المحددة باختلاف شبكة التواصل الاجتماعي، وفى هذا التقرير نستكشف كيفية عملها على كل منصة ضمن سلسلة موضوعات" ما وراء الخوارزمية".
وفقا لما ذكره موقع" Scientific American"، تُعد خوارزميات التوصية أساسية في العديد من منصات التواصل الاجتماعي، حيث يحظى تطبيق تيك توك بشعبية واسعة بفضل براعته في اقتراح محتوى شيق لمستخدميه، وفي مارس 2023، نشر تويتر، الذي يُعرف الآن باسم X، خوارزمية التوصية الخاصة به على منصة GitHub، مع شرح لكيفية عمل النظام، لكي يظهر المحتوى في صفحة المستخدم، تُجمع أفضل التغريدات من مصادر توصية مختلفة، ثم يُقيمها نموذج ذكاء اصطناعي، وتُستبعد التغريدات من الأشخاص المحظورين أو تلك التي سبق مشاهدتها.
تمر خوارزمية X، المعروفة سابقًا باسم تويتر، بثلاث مراحل:
- تستقي المنشورات المحتملة من مصدرين رئيسيين: مصادر داخل الشبكة، وهي الحسابات التي يتابعها المستخدم، ومصادر خارج الشبكة، وهي الحسابات التي لا يتابعها.
- تُقيم الخوارزمية هذه المصادر بناءً على النشاط والتفاعل، وما إذا كان المحتوى مشابهًا لمحتوى تفاعل معه المستخدم سابقًا.
- بعد أن تختار الخوارزمية المحتوى المناسب، تُطبق فلاتر لضمان الجودة وتوفير قدر من التنوع، هذا يمنح المستخدمين موجزًا شخصيًا ومثيرًا للاهتمام.
يستخدم فيس بوك الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على اكتشاف المحتوى الذي يُعجبهم، وتؤكد ميتا بوضوح أن هذا لا يُفقد مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي السيطرة على موجزاتهم، بل إن تفضيلات المستخدم، أي خياراته أثناء وجوده على المنصة، هي التي تُحدد المحتوى الذي يراه.
يستخدم فيس بوك الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على اكتشاف المحتوى الذي يُعجبهم، على سبيل المثال، إذا شارك مستخدم منشورًا، تُشير خوارزمية فيسبوك إلى أن هذا النوع من المحتوى مهم أو قيّم بالنسبة له.
تستخدم الخوارزمية 22 عاملًا مختلفًا لتحديد احتمالية إعجاب المستخدم بمحتوى معين، وتغطي هذه الاحتمالات أنواعًا مختلفة من المحتوى، مثل ريلز وخلاصة الأخبار، ثم تُضيف" الإشارات" مستوىً إضافيًا من التفاصيل.
بما أن كلاً من إنستجرام وفيس بوك يتبعان لمنصة ميتا، فإنهما يستخدمان نفس خوارزميات التوصية مع إشارات تصنيف متشابهة، وتُساعد تفاعلات المحتوى على كلا المنصتين في تحسين ما يراه المستخدمون في كل خلاصة أخبار، لا يعتمد ذلك على المواضيع التي تهمهم فحسب، بل أيضًا على نوع المحتوى.
لا توجد خوارزمية واحدة لإنستجرام، بدلًا من ذلك، لكل جزء من التطبيق، مثل صفحة الاستكشاف أو القصص، خوارزميته الخاصة، كما تُتيح المنصة للمستخدمين إمكانية إعادة ضبط الخوارزميات والتوصيات التي يتلقونها للبدء من جديد.
يعرض تيك توك صفحة" لك" للمستخدمين، مليئة بالمحتوى الذي يعتقد أنه سينال إعجابهم، يستخدم التطبيق مؤشرات متنوعة، مثل التفاعلات السابقة والروابط المشتركة، للتنبؤ بنوع المحتوى الذي قد يفضلونه، وكما هو الحال في المنصات الأخرى، يتغير المحتوى المقترح بمرور الوقت مع تغير سلوك المستخدمين.
تولي خوارزمية تيك توك أهمية قصوى للتفاعل، فإذا حظي محتوى ما بالكثير من الإعجاب والمشاركات والتعليقات، خاصة في الساعات الأولى، تُقرر الخوارزمية أنه ذو قيمة على الأرجح وتبدأ بعرضه على جمهور أوسع.
هناك أيضًا أمور واضحة تُقلل الخوارزمية من أهميتها، فالمحتوى المكرر أو المحتوى الذي يبدو كرسائل مزعجة لن يظهر على الأرجح في صفحة" لك"، بالإضافة إلى ذلك، لن تظهر مقاطع الفيديو التي تم تحميلها حديثًا بعد، ولكن مع ازدياد انتشارها، قد تبدأ الخوارزمية في التوصية بها.
تعد خوارزمية يوتيوب عبارة عن مجموعة من الأنظمة التي تعمل على تحديد اهتماماتك، تُعد الصفحة الرئيسية أول ما يراه المستخدمون عند اطلاعهم على المحتوى الجديد، ولعرض مقاطع الفيديو التي تُعجبهم، تُحلل الخوارزمية عوامل مثل الفيديوهات الجديدة المُحملة من المشتركين، وسجل المشاهدة، والفيديوهات الرائجة بين المشاهدين من نفس الفئة.
كما أن يوتيوب يعمل أيضًا كمحرك بحث، حيث يشهد حركة مرور كثيفة نتيجة بحث المستخدمين عن محتوى مُحدد.
في هذا السياق، تأخذ الخوارزمية في الاعتبار الكلمات المفتاحية، ومؤشرات التفاعل، ورضا الجمهور.
وتركز الخوارزمية على سلوك المستخدمين بعد مشاهدة الفيديو، فإذا استمروا في المشاهدة، تُصنف الخوارزمية الفيديو بقيمة أعلى.
التعليقات (0)
لا توجد تعليقات حتى الآن. كن أول من يعلق!
أضف تعليقك