كشفت دراسة جديدة، نُشرت في مجلة Nature، عن طريقة تجمع بين الساعات الذكية وفحوصات الدم الروتينية لتحسين الكشف عن مقاومة الأنسولين في مراحلها المبكرة، وقد أظهرت اختبارات التحقق الأولية دقة جيدة.
ووفقا لموقع" Medical xpress"، تشير التقديرات إلى أن ما بين 20 و40% من عامة السكان يعانون من مقاومة الأنسولين، وهي حالة يصبح فيها الأنسولين أقل فعالية في الجسم، ما يُصعّب تنظيم مستوى الجلوكوز في الدم، وقد يؤدي ذلك في النهاية إلى الإصابة بالسكر غالبًا ما تبقى مقاومة الأنسولين غير مكتشفة حتى ظهور مقدمات السكري أو داء السكري.
الكشف المبكر عن مقاومة الأنسولينعند اكتشاف مقاومة الأنسولين مبكرًا، يمكن علاجها والوقاية من تطورها إلى داء السكري من خلال تغييرات في نمط الحياة، مثل إنقاص الوزن، وممارسة الرياضة، واتباع نظام غذائي صحي، مع ذلك لا تُجرى معظم اختبارات الكشف عن مقاومة الأنسولين بشكل روتيني، ولا تظهر على كثير من الأشخاص أعراض واضحة تدفع الأطباء لإجراء الفحص، علاوة على ذلك، فإن الاختبار المعياري الذهبي لمقاومة الأنسولين مكلف، ويستغرق وقتًا طويلاً، وقد لا يكون متاحًا في كثير من الأماكن.
نظرًا لأهمية الكشف المبكر عن مقاومة الأنسولين في الوقاية من داء السكري ومضاعفاته، فإنّ وجود طريقة كشف أكثر قابلية للتطبيق على نطاق واسع، وأقل تكلفة، وأسهل استخدامًا، من شأنه أن يُحسّن النتائج الصحية لكثير من الناس، ولذلك قرر مؤلفو الدراسة الجديدة البحث في أجهزة يمتلكها الكثيرون بالفعل، ألا وهي الساعات الذكية.
كشف مقاومة الأنسولين بشكل أسهل باستخدام الأجهزة القابلة للارتداءأجرى فريق البحث دراسة" الأجهزة القابلة للارتداء من أجل الصحة الأيضية" (WEAR-ME)، والتي تضمنت بيانات من الساعات الذكية القابلة للارتداء وفحوصات الدم الروتينية للكوليسترول والأنسولين والجلوكوز، بالإضافة إلى استبيانات حول الصحة ونمط الحياة، جمعت البيانات من 1165 شخصًا عن بُعد وحُللت باستخدام الشبكات العصبية العميقة، ثم تحقق الفريق من صحة النتائج باستخدام التحقق المتبادل ومجموعة مستقلة من 72 شخصًا.
أظهرت النتائج أن النموذج متعدد الوسائط تنبأ بمقاومة الأنسولين بدقة عالية، وعندما تم ضبط النموذج بدقة باستخدام نموذج أساسي قابل للارتداء (WFM) تم تدريبه مسبقًا على 40 مليون ساعة من بيانات المستشعرات، تحسنت الدقة بشكل أكبر.
أوضح مؤلفو الدراسة أن" النتائج تُقدّم دليلاً إضافياً على أن البيانات المُستقاة من الأجهزة القابلة للارتداء تُضيف قيمة كبيرة في التنبؤ بمقاومة الأنسولين، حتى عند تطبيق النموذج على بيانات لم يسبق رؤيتها.
قام الفريق أيضًا بتصميم نظام ذكاء اصطناعي لتفسير نتائج تقييم مقاومة الأنسولين وإبلاغ المستخدمين بها.
ولضمان الدقة والموثوقية، قام أخصائيو الغدد الصماء بتقييم استجابات نظام الذكاء الاصطناعي، ووفقًا لهؤلاء الأخصائيين، كانت 79% من الاستجابات دقيقة تمامًا من الناحية الواقعية، و96% منها، وقد تمكن النظام من الرجوع إلى قيم تحاليل الدم وتفسيرها بدقة.
التعليقات (0)
لا توجد تعليقات حتى الآن. كن أول من يعلق!
أضف تعليقك