طالب مصري يطور تقنية ذكية لقراءة إشارات القلب ويفوز بمنحة لدراسة الدكتوراه

أعلنت الدكتورة هدى مختار، عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات بجامعة مصر للمعلوماتية، تطوير برنامج تقني جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتسجيل قراءات القلب لمدة تصل إلى 10 دقائق كاملة، بما يسهم في تحسين قدرة الأطباء على اكتشاف أي مشكلات أو قصور في وظائف القلب بشكل أدق.

وأضافت أن هذا التطوير يساعد على التدخل المبكر لعلاج الحالات المرضية، بما يعزز فرص التشخيص الدقيق وتحسين جودة الرعاية الصحية.

منحة كاملة لدراسة الدكتوراه دون الحصول على درجة الماجستيروقالت إن التطبيق التقني طوره أحمد سامح الطالب بكلية علوم الحاسب والمعلومات، خلال استكمال دراسته بجامعة مينيسوتا بالولايات المتحدة الأمريكية، والتي حصل منها علي منحة كاملة لدراسة الدكتوراه دون الحصول على درجة الماجستير بصفة استثنائية، نظرا للنتائج غير المسبوقة للتطبيق التقني الذي طوره ولأبحاثه العلمية التي نشرت في دوريات امريكية محكمة، والتي تركزت على تطوير اليات قياس إشارات وكهربائية القلب.

وأكدت ان هذا الإنجاز التقني يعكس المستوي الرفيع الذي بلغه طلاب جامعة مصر للمعلوماتية ونجاح استراتيجية الشراكة مع كبري الجامعات العالمية بالخارج والممثلة في برنامج الشهادات المزدوجة التي تتيح لطلابنا استكمال دراستهم في اخر عام دراسي بالكلية بالجامعات العالمية الأشهر مثل مينيسوتا التي تحتل المركز 35 بقائمة أفضل جامعات الولايات المتحدة الامريكية.

وقال الطالب أحمد سالم إن ورقته البحثية والتطبيق التقني الجديد جرى قبولها للمشاركة في مؤتمر IEEE EMBC 2026، والذي سيعقد في الفترة من 26 الي 30 يوليو بمدينة تورونتو الكندية، وهو يعد من أرقى وأهم المؤتمرات العالمية في مجال الهندسة الطبية الحيوية.

ورقة بحثية تطور طريقة فهم نماذج الذكاء الاصطناعيوأضاف أن ورقته البحثية تطور طريقة فهم نماذج الذكاء الاصطناعي لإشارات تخطيط كهربية القلب (ECG)، ففي السابق، كانت النماذج تُدرب على قراءة ثوانٍ معدودة من نبضات القلب، لكن البحث أثبت أن إعطاء الذكاء الاصطناعي فترات زمنية أطول (تصل إلى 10 دقائق) وتحليل الإشارة بشكل متصل يرفع من دقة اكتشاف اضطرابات القلب (مثل الرجفان الأذيني) بشكل كبير، وهذا التطور يُسهم في بناء أنظمة ذكية قادرة على متابعة صحة المرضى بدقة أعلى وفهم التغيرات طويلة الأمد لحلات القلب، ما يفتح آفاقاً جديدة في تطبيقات الرعاية الصحية الذكية، كما انه يساعد الأنظمة الذكية في التعرف على البصمة الصحية الخاصة بكل مريض، ما يسهم في بناء أدوات رعاية صحية قادرة على التشخيص الدقيق، التنبؤ بالأمراض، والمتابعة طويلة الأمد للحالة الصحية بشكل أكثر كفاءة وموثوقية.

وأوضح أن منحته لدراسة الدكتوراه في تخصص علوم الحاسب ستركز علي دمج تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) مع قطاع الرعاية الصحية (Healthcare)، بما يسهم في تطوير آلية وتحليل إشارات كهربائية القلب.