كشفت مذكرة اطلعت عليها رويترز أن أوبن إيه.
آي حذرت المشرعين الأمريكيين من أن شركة ديب سيك الصينية تستهدف صانع روبوت الدردشة تشات جي.
بي.
تي والشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة لتقليد نماذجها واستخدامها في تدريب برامجها الخاصة.
واتهمت أوبن إيه.
آي بقيادة سام ألتمان ديب سيك «بالاستمرار في الاستفادة من القدرات التي طورتها أوبن إيه.
آي ومختبرات أمريكية رائدة أخرى».
وتتضمن هذه التقنية، المعروفة باسم تقطير المعرفة، استخدام نموذج ذكاء اصطناعي أقدم وأكثر رسوخا وخبرة لتقييم جودة الإجابات الصادرة عن نموذج أحدث، مما يؤدي إلى نقل معلومات النموذج الأقدم بفعالية.
في المذكرة المرسلة إلى لجنة مجلس النواب الأمريكي المختارة المعنية بالمنافسة الاستراتيجية بين الولايات المتحدة والحزب الشيوعي الصيني، الخميس، قالت أوبن إيه.
آي «رصدنا حسابات مرتبطة بموظفي ديب سيك الذين يطورون أساليب للتحايل على قيود الوصول المفروضة من أوبن إيه.
آي عبر أجهزة توجيه خارجية خفية وطرق أخرى تخفي مصدرها».
وأضافت المذكرة «نعلم أيضا أن موظفي ديب سيك طوروا رمزا للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية والحصول على مخرجات تقطير المعرفة بطرق برمجية».
وقالت «رويترز» إنها تنتظر تعليقاً من «ديب سيك» أو شركتها الأم «هاي-فلاير» على الاتهامات.
وتقول أوبن إيه.
آي إن نماذج اللغة الصينية الكبيرة «تتجاهل بشكل نشط الجوانب المتعلقة بالتدريب الآمن وتوظيف النماذج الجديدة».
وتعتبر تقطير المعرفة تقنية متطورة في التعلم الآلي حيث يتم تدريب شبكة عصبية مدمجة، يشار إليها باسم «الطالب»، على إعادة إنتاج سلوك وأداء شبكة أكبر وأكثر تعقيدا، تُعرف باسم «المعلم»، بهدف تحسين النموذج، مما يسمح للمطورين بنقل القدرات التنبؤية للبنى الثقيلة إلى نماذج خفيفة الوزن مناسبة للنشر على أجهزة محدودة الموارد.
من خلال التقاط المعلومات الغنية المشفرة في تنبؤات «المعلم»، غالبا ما يحقق نموذج التلميذ دقة أعلى بكثير مما لو تم تدريبه على البيانات الأولية فقط، مما يسد الفجوة بين الأداء العالي والكفاءة بشكل فعال.
ويعد تقطير المعرفة أمرا محوريا في الصناعات التي تكون فيها الموارد الحاسوبية نادرة ولكن الأداء العالي غير قابل للتفاوض.
التعليقات (0)
لا توجد تعليقات حتى الآن. كن أول من يعلق!
أضف تعليقك