طور فريق متعدد التخصصات من الجراحين والعلماء وعلماء الحاسوب والباحثين في جامعة واشنطن، نهجًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي يُمكن أن يُساعد الأطباء على الكشف عن اعتلال النخاع العنقي، وهو أحد أمراض النخاع الشوكى، وتشخيصه قبل 30 شهرًا، مما يفتح آفاقًا جديدة للعلاج المبكر.
ووفقا لموقع" Medical xpress"، نقلا عن مجلة Digital Medicine، يشير اعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي (CSM) إلى انضغاط الحبل الشوكي الناتج عن التهاب المفاصل في الرقبة.
ما هو اعتلال النخاع الشوكى العنقى؟يعد اعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي حالة مزمنة متفاقمة، قد تُسبب ألمًا في الرقبة، وضعفًا في العضلات، وصعوبة في المشي، وأعراضًا مُنهكة أخرى، وهو السبب الرئيسي لاختلال وظائف الحبل الشوكي لدى كبار السن.
على الرغم من أن التشخيص يكون واضحًا في بعض الأحيان، إلا أنه غالبًا ما يستغرق سنوات، لأن الأعراض لا تظهر إلا في المراحل المتأخرة، وعندها تكون خيارات العلاج محدودة.
استخدم الباحثون سبعة نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة لتحليل مجموعات بيانات ضخمة، تحتوي على بيانات السجلات الصحية الإلكترونية لأكثر من مليوني شخص مصابين وغير مصابين باعتلال النخاع العنقي، وقد فحصت هذه النماذج أنماط التفاعلات في مجال الرعاية الصحية، مثل الفحوصات والتشخيصات، المسجلة في السجلات الصحية الإلكترونية، وذلك لتحديد المرضى الذين تتشابه تاريخهم الطبي مع تاريخ المرضى الذين تم تشخيصهم بالفعل باعتلال النخاع العنقي، مما يساعد على تحديد الأفراد الذين قد يكونون أكثر عرضة للخطر.
ووفقا للباحثون، كان الهدف هو التأكد من إمكانية استخدام المعلومات الموجودة في السجل الصحي الإلكتروني، لمحاولة تحديد هؤلاء المرضى في وقت مبكر بما فيه الكفاية، وفي فترة زمنية ذات صلة سريرية، حيث يمكن التدخل على النحو المناسب في مرحلة مبكرة لتحقيق نتائج أفضل.
وقام الفريق بتدريب نماذج للتنبؤ بخطر الإصابة بالمرض في وقت مبكر يصل إلى 30 شهرًا قبل التشخيص السريري، وقام الفريق بتقييم كل من النماذج الأساسية الكبيرة، أو الأنظمة" الجاهزة للاستخدام" المدربة مسبقًا على مجموعات بيانات سريرية واسعة النطاق، والنماذج الأصغر حجمًا والمتخصصة التي تتضمن رؤى سريرية وتركز فقط على المتغيرات الأكثر صلة.
التعليقات (0)
لا توجد تعليقات حتى الآن. كن أول من يعلق!
أضف تعليقك