دخلت طموحات الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة وحاسمة مع الكشف عن مشروع تجريبي مبتكر يقوده أندريه كارباتي، العضو المؤسس في OpenAI والمدير السابق للذكاء الاصطناعي في تسلا.
فقد تمكن من تطوير نظام قادر على إجراء تجارب تلقائية لتحسين نماذجه الخاصة، وهو ما أعاد إحياء النقاش حول اقتراب ما يُعرف بـ التفرد التقني (Singularity).
وكشف كارباتي عن مشروعه الجديد الذي يحمل اسم" autoresearch"، وهو وكيل ذكاء اصطناعي يعمل ضمن حلقة آلية مغلقة لتعديل واختبار أكواد تدريب نماذج اللغة.
ويختلف هذا الأسلوب عن الطريقة التقليدية التي تعتمد على الباحثين البشريين لضبط المعايير وتقييم النتائج يدوياً.
فبدلاً من ذلك، يقوم النظام باقتراح التعديلات على نماذج التدريب، ثم تنفيذ التجارب وقياس الأداء، ليحتفظ في النهاية بالإصدارات الأكثر كفاءة وفعالية.
وفي منشور له عبر منصة إكس، عبّر كارباتي عن حماسه قائلاً إن بدايات الوصول إلى التفرد قد تكون «ممتعة للغاية».
كما أشار إلى أن النظام أجرى نحو 650 تجربة ذاتية خلال يومين فقط على نموذج بعمق 12 طبقة، مؤكداً أن التحسينات التي اكتشفها انتقلت بنجاح إلى نماذج أكبر بعمق 24 طبقة، ما يفتح الباب أمام تحقيق قفزات جديدة في سرعة وكفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي.
بوادر تحقق توقعات إيلون ماسككان رجل الأعمال الأمريكي إيلون ماسك قد توقع في مطلع عام 2026 أن يكون هذا العام هو عام التفرد التقني.
ويشير هذا المفهوم إلى اللحظة التي يصل فيها الذكاء الاصطناعي إلى مستوى يفوق الذكاء البشري، ثم يبدأ بعدها في تطوير نفسه بوتيرة متسارعة.
وبعد مرور أشهر قليلة من العام، بدأ بعض الباحثين يلاحظون مؤشرات أولية قد تدعم هذا السيناريو، خصوصاً مع ظهور مشاريع بحثية تُظهر قدرة الأنظمة الذكية على تنفيذ تجارب تطويرية بشكل مستقل دون تدخل بشري مباشر.
إيلون ماسك: يتوقع أن يتجاوز الذكاء الاصطناعي مستوى ذكاء أي إنسان بمفرده بحلول نهاية 2026، وأن يتفوق على الذكاء الجماعي للبشرية بحلول عام 2030.
ويرى أن هذا التطور، إلى جانب الروبوتات البشرية، قد يلغي الحاجة إلى العمل التقليدي ويؤدي إلى ما وصفه بـ" الدخل المرتفع الشامل".
سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI: أشار في مقاله" التفرد اللطيف" عام 2025 إلى أن البشرية دخلت بالفعل مرحلة" الانطلاق التقني"، لافتاً إلى أن الناس قد لا يدركون لحظة التحول الحقيقية إلا بعد أن تصبح واقعاً قائماً.
ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind: يتبنى موقفاً أكثر تحفظاً، إذ يرى أننا نعيش مرحلة حاسمة بفضل تطور الأنظمة المستقلة، لكنه يقدّر أن الوصول الكامل إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI) قد يستغرق ما بين 5 إلى 8 سنوات إضافية.
ورغم أن مشروع" autoresearch" لا يزال نموذجاً بحثياً أولياً محدود النطاق، ولا يمثل بعد الصورة الكاملة لما يُعرف بـ" الذكاء الخارق"، فإنه يقدم لمحة واقعية عن مستقبل قد تتمكن فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي من إدارة تطوير نفسها وتحسين قدراتها بشكل ستقل خلال السنوات القليلة المقبلة.
؟
التعليقات (0)
لا توجد تعليقات حتى الآن. كن أول من يعلق!
أضف تعليقك