انطلق مؤتمر NVIDIA GTC اليوم الاثنين 16 مارس 2026 في مدينة سان خوسيه بولاية كاليفورنيا، وكشفت شركة إنفيديا عن معالجها المركزي الجديد Vera CPU المصمم خصيصًا لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) والتعلم المعزز.
ويأتي الإعلان عن المعالج الجديد في وقت يتزايد فيه الاعتماد العالمي على البنية التحتية المتقدمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة، التي باتت قادرة على التخطيط للمهام، وتشغيل الأدوات، وتحليل البيانات، وتنفيذ التعليمات البرمجية بشكل مستقل.
معالج جديد يرفع كفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعيوفقًا للشركة، يوفر معالج Vera CPU أداءً أسرع بنسبة تصل إلى 50% مقارنة بوحدات المعالجة المركزية التقليدية المستخدمة في الخوادم، إلى جانب تحسين كفاءة استهلاك الطاقة إلى الضعف عند تنفيذ مهام معالجة البيانات وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وعمليات الاستدلال.
ويعد المعالج الجديد امتدادًا لتقنية Grace CPU التي قدمتها إنفيديا سابقًا، لكنه يأتي بتصميم أكثر تقدمًا يركز على تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، مثل المساعدات البرمجية وأنظمة الوكلاء الرقمية المستخدمة في الشركات والتطبيقات الاستهلاكية.
تعاون واسع مع شركات التكنولوجيا العالميةوأوضحت إنفيديا أن عددًا من الشركات الكبرى بدأ بالفعل التعاون معها لنشر المعالج الجديد ضمن بنيتها التحتية للحوسبة السحابية، من بينها البنية التحتية السحابية لشركة علي بابا، وبايت دانس، وميتا، وأوراكل.
كما تشمل قائمة الشركات التي تخطط لاستخدام المعالج في خدمات الحوسبة المتقدمة شركات مثل CoreWeave وLambda وNebius وNscale.
إنفيديا: المعالج الجديد يدعم مستقبل الذكاء الاصطناعيوفي تعليق على الإعلان، قال جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، إن تطور الذكاء الاصطناعي نحو أنظمة قادرة على التفكير واتخاذ القرار يجعل البنية التحتية الحاسوبية أكثر أهمية من أي وقت مضى.
وأضاف أن وحدات المعالجة المركزية لم تعد مجرد عنصر داعم لنماذج الذكاء الاصطناعي، بل أصبحت جزءًا أساسيًا من منظومة تشغيلها، مؤكدًا أن Vera يوفر أداءً متقدمًا وكفاءة طاقة تسمح ببناء أنظمة ذكاء اصطناعي أسرع وأكثر قابلية للتوسع.
بنية جديدة لمراكز البيانات العملاقةضمن الإعلانات التي شهدها مؤتمر Nvidia GTC 2026، كشفت الشركة أيضًا عن تصميم جديد لرفوف الخوادم يعتمد على معالجات Vera، حيث يمكن للرف الواحد أن يضم 256 معالجًا مبردًا بالسائل.
وتتيح هذه البنية تشغيل أكثر من 22 ألف بيئة معالجة مستقلة في الوقت نفسه، ما يسمح لمراكز البيانات ببناء منصات ضخمة لتشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي والتوسع فيها بسرعة.
ويعتمد هذا النظام على البنية المعيارية MGX التي تدعمها عشرات الشركات ضمن منظومة إنفيديا العالمية.
تعمل معالجات Vera جنبًا إلى جنب مع وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا عبر تقنية NVLink-C2C التي توفر سرعة تبادل بيانات تصل إلى 1.
8 تيرابايت في الثانية، وهو معدل يفوق عرض النطاق الذي توفره تقنية PCIe Gen 6 بعدة أضعاف.
ويسمح هذا التكامل بتسريع عمليات نقل البيانات بين المعالج المركزي ووحدات الرسوميات، وهو عامل أساسي لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.
يعتمد المعالج الجديد على 88 نواة مخصصة من تصميم إنفيديا تعرف باسم Olympus، مع دعم تقنية Spatial Multithreading التي تسمح لكل نواة بتشغيل مهمتين في الوقت نفسه.
كما يعتمد على نظام ذاكرة منخفض استهلاك الطاقة يعتمد على LPDDR5X ويقدم عرض نطاق يصل إلى 1.
2 تيرابايت في الثانية، وهو ما يعادل ضعف عرض النطاق في العديد من المعالجات التقليدية، مع استهلاك طاقة أقل.
أكدت إنفيديا أن معالج Vera CPU دخل مرحلة الإنتاج بالفعل، على أن يبدأ توفره عبر الشركاء ومصنعي الخوادم خلال النصف الثاني من عام 2026.
ويأتي هذا الإعلان في افتتاح مؤتمر Nvidia GTC 2026، الحدث السنوي الأبرز للشركة، والذي يمتد من 16 إلى 19 مارس ويشهد الكشف عن أحدث تقنيات إنفيديا في مجالات الحوسبة المتقدمة والذكاء الاصطناعي.
التعليقات (0)
لا توجد تعليقات حتى الآن. كن أول من يعلق!
أضف تعليقك