جوجل تُطلق نموذج الذكاء الاصطناعى مفتوح المصدر "Gemma 4"

أعلنت جوجل إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي Gemma 4، ويُعد هذا النموذج الأول في عائلة Gemma 4، ويأتي مزودًا بالعديد من التحسينات مقارنةً بالإصدارات السابقة، فبينما ركز Gemma 3 على قدرات الاستدلال النصي والمرئي، تُشير عملاقة التكنولوجيا، إلى أن الإصدار الأحدث يُضيف قدرات الوكلاء والاستدلال المتقدم إلى النموذج مفتوح المصدر، يتوفر هذا النموذج اللغوي الكبير (LLM) الأحدث بأربعة أحجام مختلفة، وسيكون متاحًا عبر منصات مطوري جوجل، كما يُمكن تنزيله من خلال مستودعات خارجية لتشغيله محليًا.

في منشور على مدونتها، أعلنت عملاقة التكنولوجيا عن نموذج الذكاء الاصطناعي Gemma 4 وقدمت تفاصيله، يتوفر النموذج بأربعة أحجام وتكوينات مختلفة، تشمل Effective 2B (E2B)، وEeffective 4B (E4B)، و26B Mixture of Experts (MoE)، و31B Dense، تم توسيع نافذة السياق لتشمل 256 ألف رمز، مقارنةً بـ 128 ألف رمز في Gemma 3، كما تم تدريبها على أكثر من 140 لغة.

ومن أبرز التغييرات عن الجيل السابق، توفر Gemma 4 الآن بموجب ترخيص Apache 2.

0 المسموح به، والذي يتيح استخدامها للأغراض الأكاديمية والتجارية، ويمكن استخدام نموذج التعلم الآلي (LLM) مباشرةً عبر Google AI Studio وVertex AI، أو تنزيله من منصات Hugging Face وKaggle وOllama التابعة للشركة، ويحصل مشتركو Google AI Pro الآن على 5 تيرابايت من مساحة التخزين على Google Drive وPhotos.

وتتميز Gemma 4 بثلاث ميزات رئيسية: دعم الاستدلال المتقدم، وسير العمل الآلي، وتوليد التعليمات البرمجية، وبفضل الاستدلال المتقدم، أصبح النموذج قادرًا على التخطيط متعدد الخطوات والمنطق العميق، ويُقال إنه يُظهر تحسينات في الرياضيات واتباع التعليمات، كما يدعم النموذج استدعاء الدوال وإخراج JSON منظم، مما يُمكّن المستخدمين من تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي لديهم باستخدام هذا النموذج.

بالإضافة إلى ذلك، تدّعي جوجل أن نظام LLM يدعم كتابة أكواد عالية الجودة دون اتصال بالإنترنت، مع أنه من غير الواضح موقعه مقارنةً بالأدوات الاحتكارية، مثل Claude Code وCodex، ومع ذلك، تكمن الميزة الواضحة هنا في الاستخدام المجاني وحماية الخصوصية والأمان على الجهاز.

يضيف تحديث Gemini ميزة استيراد الذاكرة وميزات جديدة لنقل سجل المحادثاتتشمل الميزات البارزة الأخرى المعالجة الأصلية للفيديوهات والصور مع دعم دقة عرض متغيرة، وتدّعي جوجل أن النموذج يدعم مهامًا بصرية مثل التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) وفهم الرسوم البيانية، إلى جانب ذلك، يدعم نموذجا E2B وE4B أيضًا إدخال الصوت الأصلي للتعرف على الكلام وفهمه.