شارك عدد من منتسبي وكالة البحرين للفضاء، في الندوة الافتراضية المتخصصة بعنوان" الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتحليلات الزراعة"، والتي نظمها مركز محمد بن راشد للفضاء بالتعاون مع الجمعية الإماراتية لنظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد.
قدم الندوة الدكتور أنيل كومار، رئيس مجموعة التقنيات الجغرافية المكانية والتواصل البرامجي في معهد الهندسة عن بعد التابع لمنظمة أبحاث الفضاء الهندية، حيث استعرض الدور الحيوي الذي تلعبه تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تحليلات الزراعة، وخاصة في مجال رصد المحاصيل ورسم خرائطها باستخدام البيانات المكانية.
وناقشت الندوة نماذج تعلم الآلة المتقدمة لتصنيف المحاصيل باستخدام مجموعات بيانات استشعار متعددة الأزمنة والمستشعرات، مثل البيانات البصرية وبيانات الرادار ذات الفتحة التركيبية.
وتناولت الجلسة التحديات المختلفة التي تواجه عملية رصد محاصيل معينة، بما في ذلك عدم تجانس المحاصيل، والتداخل الطيفي، ومشكلة البيكسل المختلط، والحاجة إلى الحد الأدنى من بيانات التدريب.
كما تم استعراض كيفية تحسين تقنيات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف ظواهر المحاصيل ومراحل نموها باستخدام صور الأقمار الصناعية الزمنية، وتطبيق التعلم الناقل (Transfer Learning) لرفع دقة رسم خرائط المحاصيل في ظل محدودية البيانات الأرضية.
وأوضحت الندوة أن دمج مجموعات البيانات الجغرافية المكانية مع تعلم الآلة يتيح تقديراً دقيقاً للمساحات المزروعة والتمييز بين أنواع المحاصيل، كما يدعم التحليلات المتقدمة لفهم التباين المكاني من أجل تحسين إدارة الموارد والمياه، مما يعزز الزراعة الدقيقة وتقييم الأمن الغذائي ويدعم عملية صنع القرار على المستوى الوطني.
وأكدت المهندسة عائشة المحميد محلل بيانات فضائية أول في وكالة البحرين للفضاء على الأهمية الاستراتيجية لهذه التقنيات في تحقيق الأمن الغذائي والاستدامة الزراعية، قائلة: " تمثل تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تحليلات الزراعة نقلة نوعية في قدرتنا على رصد المحاصيل وإدارة الموارد الطبيعية بدقة وكفاءة غير مسبوقتين.
إن القدرة على تصنيف المحاصيل باستخدام البيانات متعددة المستشعرات، والتغلب على تحديات مثل عدم التجانس الطيفي أو محدودية بيانات التدريب، تفتح آفاقاً واسعة لدعم الزراعة الدقيقة وصنع القرار المبني على الأدلة.
تؤكد وكالة البحرين للفضاء التزامها بالاستفادة من هذه التقنيات المتقدمة، وتعزيز التعاون مع الشركاء الدوليين مثل منظمة أبحاث الفضاء الهندية (ISRO) ومركز محمد بن راشد للفضاء، لتطوير قدرات وطنية في مجال الفضاء والزراعة، بما يسهم في تحقيق رؤية البحرين 2030 في الأمن الغذائي المستدام.
"وأشادت المحميد بالخبرات الواسعة التي يتمتع بها الدكتور أنيل كومار، الذي حصل على جائزة" بيشاروث راما بيشاروتي" لإسهاماته في تطوير خوارزميات قائمة على المنطق الضبابي لبيانات مراقبة الأرض، وهو مؤلف لكتابين في مجال التعلم الآلي الضبابي والاستشعار عن بعد، كما قاد فريقه للفوز في تحدي" كريتاجيا" الذي نظمته وزارة الزراعة الهندية.
تأتي هذه المشاركة في إطار حرص وكالة البحرين للفضاء على مواكبة أحدث التطورات في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الزراعة، وتعزيز حضور المملكة في المحافل العلمية الدولية، وبناء شراكات استراتيجية لنقل المعرفة وتوطين التقنيات المتقدمة، بما يدعم جهود التنمية الشاملة والمستدامة.
التعليقات (0)
لا توجد تعليقات حتى الآن. كن أول من يعلق!
أضف تعليقك