التلفزيون العربي - مصر.. تنقيب عن الآثار ينتهي بجريمة قتل مروعة القدس العربي - بعد الفوز على المكسيك.. بيلينغهام يحث الجماهير على التغيب عن العمل والمدارس للاحتفال Euronews عــربي - هذا الشاطئ في كورنوال يُعلن أفضل شاطئ في المملكة المتحدة القدس العربي - ترامب يُشيد بكين ويصفه بأنه لاعب عظيم قناة التليفزيون العربي - مشاهد تحبس الأنفاس.. خفر السواحل التركي ينقذ طفلة سحبتها الأمواج إلى عرض البحر التلفزيون العربي - احتفالات المنتخبات في المونديال.. رسائل ثقافية تعكس هوية الشعوب Euronews عــربي - صورة تجسد حقبة من التاريخ الأميركي: صورة 4 يوليو لمجموعة "باتريوت فرونت" تنتشر القدس العربي - عشية قمة الناتو.. ترامب نجح بتحويل التحالف إلى إطار تجاري وآلة نقود Euronews عــربي - أوبك بلس تقر زيادة جديدة محدودة للإنتاج مع تراجع أسعار النفط لمستويات ما قبل الحرب العربية نت - علماء يتوقعون موعد موت آخر النباتات على الأرض
عامة

طلاب زراعة بنها يبتكرون نظاما بالذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن أمراض الفلفل

اليوم السابع
اليوم السابع منذ 1 ساعة

نجح طلاب قسم أمراض النبات بكلية الزراعة بمشتهر بجامعة بنها، في تطوير مشروع تخرج مبتكر يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن مرض التبقع البكتيري الذي يصيب محصول الفلفل، بما يسهم في الحد من ...

نجح طلاب قسم أمراض النبات بكلية الزراعة بمشتهر بجامعة بنها، في تطوير مشروع تخرج مبتكر يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن مرض التبقع البكتيري الذي يصيب محصول الفلفل، بما يسهم في الحد من الخسائر الزراعية ودعم منظومة الزراعة الذكية.

تحليل صور النباتات وتشخيص الإصابة في مراحلها المبكرةوأوضحت جامعة بنها، في بيان لها، أنه يحمل المشروع عنوان" Pathological Studies on Bacterial Spot Disease of Pepper: An Artificial Intelligence-Based Expert System for Early Detection"، ويهدف إلى تطوير نظام خبير يستخدم تقنيات الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي لتحليل صور النباتات وتشخيص الإصابة في مراحلها المبكرة، من خلال ربط البيانات المصورة بالظروف البيئية داخل الصوب الزراعية والأراضي المفتوحة، الأمر الذي يتيح سرعة اكتشاف المرض واتخاذ الإجراءات المناسبة قبل انتشاره.

دراسة علمية متخصصة لتقييم شدة الإصابةوتابعت، أنه لم يقتصر المشروع على بناء نموذج ذكي للتشخيص، بل تضمن دراسة علمية متخصصة لتقييم شدة الإصابة، باعتبارها المؤشر الأكثر دقة في قياس حجم الضرر الفعلي الذي يلحق بالنبات، وهو ما يمنح نتائج أكثر واقعية تساعد في وضع التوصيات المناسبة لإدارة المرض.

تشغيله عبر مسح رمز الاستجابة السريعة ثم رفع صورة للنباتويتميز النظام بسهولة الاستخدام، إذ يمكن تشغيله عبر مسح رمز الاستجابة السريعة (QR Code)، ثم رفع صورة للنبات، ليقوم خلال نحو خمس ثوانٍ بتحليلها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتحديد المرض، وقياس شدة الإصابة بدقة، بما يوفر الوقت والجهد على المزارعين والمهندسين الزراعيين والباحثين.

تجارب ميدانية داخل الصوب الزراعية والأراضي التابعة لكلية الزراعة بمشتهروللتأكد من كفاءة النظام، أجرى الفريق تجارب ميدانية داخل الصوب الزراعية والأراضي التابعة لكلية الزراعة بمشتهر، بمشاركة العاملين، حيث أثبت النظام كفاءة عالية وسهولة في الاستخدام، وأظهر قدرة على دعم عمليات التشخيص والمتابعة اليومية للمحاصيل.

تعزيز الاستفادة من المشروعكما حرص الفريق على تعزيز الاستفادة من المشروع من خلال إعداد بروشور تعريفي يشرح فكرة النظام وآلية استخدامه، وتوزيعه خلال مناقشة المشروع على أعضاء هيئة التدريس والطلاب، إلى جانب إتاحة وسائل التواصل مع أعضاء الفريق لتقديم الدعم والإجابة عن استفسارات المزارعين والمهندسين الزراعيين والباحثين.

ويضم فريق المشروع الطلاب: مريم محمد صلاح، ومنة الله محمود، وندى ياسر، ومصطفى إمام، ومحمد أحمد، وشروق شوقي، وشروق يسري، تحت إشراف الأستاذ الدكتور أحمد السيسي، والدكتورة هبة أحمد.

ويؤكد هذا المشروع أن طلاب كلية الزراعة بجامعة بنها يمتلكون القدرة على توظيف التقنيات الحديثة في معالجة التحديات الزراعية، وتقديم حلول مبتكرة تدعم حماية المحاصيل، وتعزز الأمن الغذائي، وتواكب توجه الدولة نحو التحول الرقمي والزراعة الذكية.

تطبيق مرصد

تابع آخر تطورات الخبر لحظة بلحظة عبر تطبيق مرصد

تعليقات وتحليلات قراء مرصد
تنبيهات عاجلة بآخر التطورات
مصادر موثوقة وشاملة

احصل على تغطية شاملة للأخبار السياسية والتحليلات العميقة من مصادر متنوعة وموثوقة. تفاعل مع الخبر عبر التعليقات والمشاركة، وكن أول من يعلم بآخر التطورات.

حمّل تطبيق مرصد الآن مجاناً على Google Play

التعليقات (0)

لا توجد تعليقات حتى الآن. كن أول من يعلق!

أضف تعليقك