بكين 3 مارس 2026 (شينخوا) طور علماء صينيون شبكة عصبية جديدة تمكّن الذكاء الاصطناعي من تكوين مفاهيم من البيانات الحسية الأولية مثل الرؤية والصوت، بما يحاكي جانبا أساسيا من جوانب الإدراك البشري، وفقا لدراسة نشرت مؤخرا في مجلة علوم الحوسبة الطبيعية.
وتتمثل إحدى القدرات الرائعة للدماغ البشري في تكوين تمثيلات مفاهيمية أكثر تجريدية من التجارب الحسية الحركية، وتطبيقها بمرونة بشكل مستقل عن المدخلات الحسية المباشرة.
ومع ذلك، كانت الآلية الحسابية الكامنة وراء هذه القدرة مفهومة بشكل ضعيف سابقا.
وهذا يعني أن النماذج اللغوية الكبيرة كانت محدودة بشكل أساسي بسبب اعتمادها على البيانات اللغوية الموجودة مسبقا، مما جعلها غير قادرة على توليد مفاهيم جديدة بشكل عفوي من التعلم التجريبي.
واقترح الباحثون من معهد الأتمتة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم وجامعة بكين، إطار الشبكة العصبية الجديد الخاص بهم، المسمى CATS Net، كوسيلة لتجاوز هذه القيود.
ويتكون الإطار من وحدة تجريد المفاهيم ووحدة حل المهام التي يمكنها توجيه الإطار بدقة لأداء مهام مثل التعرف والتقييم عند معالجة المعلومات البصرية، مثل الصور.
ويمكن للإطار أيضا توليد مجموعة واسعة من المفاهيم الجديدة بشكل مستقل، وبناء" مساحة مفاهيم" فريدة خاصة به.
وبمجرد مواءمة مساحات المفاهيم لأنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة، يمكنها نقل المعرفة مباشرة باستخدام هذه المفاهيم، متجاوزة الحاجة لإعادة التدريب على البيانات الأولية.
ومن الجدير بالملاحظة أن هذه العملية تحاكي كيفية تواصل البشر باستخدام اللغة.
من خلال دراسات تصوير الدماغ، كشف الباحثون أن الفضاء المفاهيمي الذي يبنيه CATS Net يتماشى بشكل وثيق مع المنطق المعرفي واللغوي البشري، وأن نمط تشغيله يتطابق عن قرب مع الأنشطة في مناطق معالجة المفاهيم في دماغ الإنسان.
وهذا يشير إلى أن النموذج يقوم بما هو أكثر من مجرد تقليد وظيفة الدماغ، إذ يسلط الضوء على الآليات الحسابية التي يشكل البشر من خلالها المفاهيم ويستخدمونها في الدماغ.
التعليقات (0)
لا توجد تعليقات حتى الآن. كن أول من يعلق!
أضف تعليقك