أنماط خفية في الدماغ أثناء النوم تنذر بالخرف

كشفت دراسة حديثة أن تحليل موجات الدماغ أثناء النوم قد يساعد في التنبؤ بخطر الإصابة بالخرف قبل سنوات من ظهور الأعراض، ما يمهّد لتشخيص مبكر وأكثر دقة.

وبحسب تقرير في موقع Medical Xpress، اعتمد الباحثون على بيانات أكثر من 7100 شخص بالغ، حيث استخدموا تخطيط الدماغ الكهربائي أثناء النوم (EEG) لتحليل أنماط دقيقة في النشاط العصبي.

وأظهرت النتائج أن كل زيادة بمقدار 10 سنوات فيما يُعرف بـ" مؤشر عمر الدماغ" ترتبط بارتفاع خطر الإصابة بالخرف بنسبة 39%.

ويُقصد بهذا المؤشر الفرق بين العمر الفعلي للشخص والعمر الذي تقدره خوارزميات الذكاء الاصطناعي بناءً على نشاط الدماغ.

كما ظل هذا الارتباط قائمًا حتى بعد أخذ عوامل أخرى في الحسبان، مثل العمر الحقيقي، ونمط الحياة، والجينات المرتبطة بمرض ألزهايمر.

وسجّلت الدراسة نحو 1082 حالة خرف خلال فترة متابعة امتدت من 3 إلى 17 عامًا، ما يعزز قوة النتائج على المدى الطويل.

الذكاء الاصطناعي يرصد ما لا يُرىواستخدم الباحثون نماذج تعلم آلي لتحليل تفاصيل دقيقة في موجات الدماغ أثناء النوم، مثل سرعتها وشكلها عبر مراحله المختلفة.

ومن خلال هذه البيانات، تمكن النظام من تقدير" عمر الدماغ" بدقة نسبية.

وتكمن أهمية هذه الطريقة في أنها لا تكتفي بقياس جودة النوم، بل ترصد مؤشرات بيولوجية دقيقة تعكس صحة الدماغ مع مرور الوقت.

ويشير الباحثون إلى أن هذا المؤشر قد يوفر وسيلة سهلة نسبيًا لتحديد الأشخاص الأكثر عرضة للخرف في وقت مبكر، ما يفتح المجال للتدخل الوقائي.

لكنهم يؤكدون أن النتائج لا تثبت علاقة سببية مباشرة، بل تظهر ارتباطًا إحصائيًا، كما أن اعتماد هذا المؤشر سريريًا يتطلب مزيدًا من الدراسات، خاصة على فئات سكانية متنوعة.

والخلاصة أن تحليل موجات الدماغ أثناء النوم قد يتحول إلى أداة جديدة للتنبؤ بالخرف، لكن الطريق لا يزال طويلًا قبل استخدامه بشكل روتيني في الممارسة الطبية.