طوّر فريق بحثي بقيادة جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا نظاماً متقدماً يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل العينات النسيجية، في خطوة قد تُحدث تحولاً في تشخيص السرطان، من خلال تقليل الحاجة إلى كميات كبيرة من البيانات والتدريب المعقد.
وبحسب موقع" MedicalXpress"، فإن النظام الجديد، الذي يحمل اسم" PRET"، يعتمد على مفهوم" التعلم السياقي" المستخدم في معالجة اللغة، وتطبيقه على الصور الطبية، ما يمنحه قدرة على التكيف السريع مع أنواع متعددة من الأورام، وإجراء مهام تشخيصية مختلفة باستخدام عدد محدود من العينات.
وأظهرت نتائج الاختبارات، التي استندت إلى بيانات من عدة دول، أن النظام حقق دقة تشخيص تجاوزت 97% في معظم المهام، فيما بلغت 100% في بعض حالات الكشف عن سرطان القولون والمستقيم.
وتفوّق النظام الجديد -وفق النتائج المنشورة- على متوسط أداء عدد من اختصاصيي علم الأمراض، خاصة في المهام التشخيصية المعقدة، ما يعزز من إمكاناته كأداة داعمة للكوادر الطبية.
تقليل الأعباء وتوسيع فرص التشخيصيتميّز النظام بقدرته على العمل بكفاءة دون الحاجة إلى تدريب إضافي مكثف، ما يخفف الضغط على الأنظمة الصحية، خصوصاً في المناطق التي تعاني نقصاً في عدد الأطباء المختصين، حيث يرى الباحثون أن هذه التقنية قد تساهم في تسريع عمليات التشخيص وتحسين دقتها، بما ينعكس على فرص العلاج المبكر للمرضى.
وجرى تطوير النظام بالتعاون مع مؤسسات بحثية وطبية، من بينها كلية الطب في جامعة هارفارد، فيما نُشرت نتائجه في مجلة" Nature Cancer"، حيث أظهر أداءً متقدماً مقارنة بعدد من النماذج المعتمدة حالياً في مجال تشخيص السرطان.
التعليقات (0)
لا توجد تعليقات حتى الآن. كن أول من يعلق!
أضف تعليقك