تزامناً مع ابتكاراتها لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، سلطت مايكروسوفت الضوء خلال مؤتمر" Build 2026" على البنية التحتية المستقبلية للتكنولوجيا، بدءاً من الأمن السيبراني وصولًا إلى الحوسبة الكمومية، في رؤية شاملة لمستقبل الحوسبة.
ونرصد أبرز ابتكاراتها في مجال الحوسبة والأمن كالآتي:الأمن أولًا.
نموذج" MDASH" لحماية عصر الوكلاءمع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، شددت الشركة على أولوية الأمن، كاشفة عن نموذج" MDASH" إلى جانب تطوير أدوات مثل" Entra" و" Defender".
كما أعلنت عن إطلاق" Agent 365 SDK"، الذي يتيح تأمين الوكلاء الأذكياء داخل بيئات العمل، في خطوة تعكس إدراك المخاطر المرتبطة بانتشار هذه التقنيات.
" GitHub Copilot".
من أداة إلى منصة مستقلة متكاملةضمن أدوات المطورين، أعلنت مايكروسوفت عن تطوير" GitHub Copilot" ليصبح تطبيقاً مستقلاً، يوفر بيئة موحدة لإدارة المشاريع البرمجية.
ويتيح التطبيق العمل على عدة مشاريع في وقت واحد، ودمج الأكواد بسهولة، ما يعزز إنتاجية المطورين في ظل الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي.
" Majorana 2".
قفزة في عالم الحوسبة الكموميةكشفت الشركة عن معالج ماجورانا" Majorana 2"، الذي يمثل خطوة مهمة نحو الحوسبة الكمومية القابلة للتوسع، بحسب" بي بي سي".
والحوسبة الكمومية هي تقنية تعتمد على مبادئ ميكانيكا الكم لمعالجة المعلومات، عبر استبدال البتات التقليدية بـ" كيوبتات" (Qubits)، ما يمنحها قدرة هائلة على حل أعقد المشاكل الحسابية في ثوانٍ مقارنة بالحواسيب التقليدية، أي أنه يتميز بقدرته على تنفيذ العمليات خلال ميكروثانية واحدة، ما يفتح الباب أمام ثورة جديدة في معالجة البيانات وحل المشكلات المعقدة.
وتشير مايكروسوفت إلى إن شريحتها الكمومية الجديدة أكثر موثوقية بكثير من الإصدار السابق، مما يمهد الطريق أمام حاسوب كمومي قادر على حل المشكلات المفيدة تجارياً في غضون ثلاث سنوات.
كما تلفت الشركة إلى أن الكيوبتات الموجودة على Majorana 2، تعيش لمدة 20 ثانية في المتوسط، بدلاً من أجزاء من الثانية كما في سابقتها" ماجورانا 1"، ما يعني أن الشريحة الجديدة أكثر موثوقية بمقدار 1000 مرة - وهو تحسن في الأداء تقارنه شركة التكنولوجيا العملاقة بالفرق بين هاتف يحتاج إلى الشحن كل يوم وآخر يحتاج إلى الشحن كل بضع سنوات.
" Microsoft Discovery".
الذكاء الاصطناعي يخدم العلماستعرضت مايكروسوفت أيضًا منصة" Microsoft Discovery"، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة العلماء في حل تحديات معقدة مثل إعادة تدوير البلاستيك.
ولا تكتفي هذه الأنظمة بتقديم إجابات فورية، بل تحاكي طريقة تفكير العلماء، وقد تستغرق وقتًا أطول للوصول إلى نتائج دقيقة، ما يعزز موثوقية المخرجات العلمية.
التعليقات (0)
لا توجد تعليقات حتى الآن. كن أول من يعلق!
أضف تعليقك