طوّر باحثون في جامعة ووهان الصينية تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحديد المنطقة المسؤولة عن انسداد مجرى الهواء العلوي المسبب للشخير، دون الحاجة إلى فحوصات معقدة أو تدخلات جراحية.
ووفقاً لدراسة نُشرت في دورية Scientific Reports ونقلها موقع News Medical، فإن الشخير ينتج عن اهتزاز الأنسجة الرخوة داخل مجرى الهواء أثناء النوم، نتيجة تضيّق أو انسداد جزئي في الممرات الهوائية.
كشفت الدراسة أن الشخير قد ينشأ من عدة مناطق داخل الجهاز التنفسي العلوي، أبرزها: الحنك الرخو، وقاعدة اللسان، ولسان المزمار، والجدران الجانبية للحلق.
ويُعدّ تحديد موقع الانسداد بدقة أمراً بالغ الأهمية لاختيار العلاج المناسب، لا سيما لدى المرضى المصابين بانقطاع النفس الانسدادي أثناء النوم.
اعتمد الفريق البحثي على تحويل أصوات الشخير إلى صور تمثّل الترددات الصوتية عبر الزمن، ثم وظّف تقنيات الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية لتحليل هذه الصور واستخراج الخصائص الصوتية المرتبطة بكل منطقة من مناطق الانسداد.
وأظهرت النتائج قدرة النموذج على التمييز بين مصادر الشخير المختلفة بدقة، حتى مع محدودية التسجيلات الصوتية المتاحة.
وأشار الباحثون إلى أن هذه التقنية قد توفر بديلاً للفحوصات التقليدية المكلفة، كدراسات النوم المتخصصة والفحوصات الداخلية التي لا تكون متاحة دائماً لجميع المرضى.
أكد الباحثون أن الهدف النهائي يتمثل في تطوير أداة بسيطة تعتمد فقط على تسجيل صوت الشخير، تُعين أطباء الأنف والأذن والحنجرة وأطباء طب النوم على تحديد سبب المشكلة واختيار العلاج الأنسب لكل مريض.
وقال الباحثون إن" توظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل أصوات الشخير قد يمثل خطوة مهمة نحو تشخيص أسرع وأكثر دقة لاضطرابات النوم"، مؤكدين في الوقت ذاته أن الأمر يستلزم مزيداً من الدراسات قبل تطبيقه على نطاق واسع.
التعليقات (0)
لا توجد تعليقات حتى الآن. كن أول من يعلق!
أضف تعليقك