ذكاء اصطناعي من كاوست يراقب الإبل جواً

بالتزامن مع اليوم العالمي للإبل، كشفت جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية عن تطوير نظام ذكي يعتمد على طائرات مسيّرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، قادرة على التعرف على الإبل وتتبعها من الجو، في ابتكار جديد يهدف إلى دعم مربي الإبل وخفض تكاليف مراقبة القطعان، إلى جانب الإسهام في الحفاظ على أحد أبرز رموز الهوية الثقافية في السعودية.

ويعتمد النظام الذي طوّره فريق بحثي بقيادة البروفيسور باسم شحادة، على طائرات مسيّرة مزودة بكاميرات تجارية منخفضة التكلفة، ما يتيح مراقبة الإبل دون الحاجة إلى الأطواق المزودة بأنظمة تحديد المواقع (GPS) أو تقنيات الاتصال عبر الأقمار الصناعية مرتفعة الكلفة.

ويمثل النظام الجديد حلاً عملياً واقتصادياً للمربين والرعاة، كما يوفر للباحثين أداة متقدمة لدراسة أنماط حركة الإبل وسلوكياتها في بيئتها الطبيعية، بما يسهم في تطوير أساليب إدارتها ورعايتها.

واعتمد الباحثون على كاميرا واحدة مثبتة على الطائرة المسيّرة لجمع لقطات جوية لقطعان صغيرة داخل المملكة، قبل تدريب نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام تقنيات التعلم الآلي لتمييز الإبل وسط البيئة الصحراوية رغم تشابهها البصري مع الصخور والشجيرات.

وكشف النظام عن نتائج جديدة تتعلق بسلوك الإبل، إذ أظهرت الدراسة أن أنماط الرعي ليست عشوائية كما كان يُعتقد، بل تسير وفق مسارات منتظمة يمكن تحليلها ورصدها.

وأوضح الباحث المشارك في المشروع تشون بونغ لاو أن الإبل، خصوصاً الكبيرة في السن، تتحرك لمسافات طويلة خلال النهار ضمن نمط منظم، قبل أن تعود إلى مربيها قبيل غروب الشمس بصورة متكررة.

حساسية عالية للطائرات المسيّرةوأظهرت التجارب أن الإبل شديدة الحساسية لأصوات الطائرات المسيّرة، ما دفع الفريق إلى تشغيل الطائرات على ارتفاع لا يقل عن 120 متراً، لتجنب التأثير على سلوكها الطبيعي أثناء عمليات المراقبة.

وتُعد الإبل من أبرز الرموز التاريخية والثقافية في شبه الجزيرة العربية، ومرتبطة بحياة الإنسان في الصحراء منذ قرون، كما تسهم اليوم بأكثر من ملياري ريال سنوياً في الاقتصاد الوطني عبر قطاعات متعددة تشمل الأغذية والمنسوجات والسياحة.

ويأتي هذا الابتكار في وقت يواجه فيه رعاة الإبل تحديات متزايدة، إذ قد تقطع القطعان مسافات تصل إلى 50 كيلومتراً يومياً، ما يرفع احتمالات ضياعها أو تسببها في حوادث مرورية، إلى جانب تأثيرات الرعي الجائر على الغطاء النباتي.

تطوير أكبر في المرحلة المقبلةويخطط فريق كاوست في المرحلة المقبلة إلى توسيع قاعدة البيانات عبر جمع تسجيلات فيديو لقطعان أكبر وأكثر تنوعاً، بهدف رفع دقة النظام وتعزيز كفاءته في التتبع تحت مختلف الظروف البيئية.

وأكد البروفيسور باسم شحادة أن فكرة المشروع انطلقت من واقع البيئة السعودية وتحدياتها، مشيراً إلى أن الابتكار يعكس توظيف التقنية لخدمة المجتمعات المحلية والحفاظ على التقاليد المرتبطة بالإبل بوصفها جزءاً من الهوية الوطنية.