حاجي: التزييف العميق يهدد الثقة الرقمية.. وتقنيات الذكاء الاصطناعي تتصدى للخطر

مع التطور المتسارع لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبحت تقنيات التزييف العميق (Deepfake) أكثر واقعية وانتشارًا؛ ما يطرح تحديات متزايدة أمام المؤسسات الإعلامية، والهيئات الحكومية، والشركات، وحتى الأفراد؛ إذ بات بالإمكان إنشاء صور ومقاطع فيديو وصوتيات تبدو حقيقية بدرجة كبيرة، لكنها في الواقع نتاج خوارزميات قادرة على تقليد الوجوه والأصوات والسلوكات البشرية بدقة عالية.

هذا التطور التقني، على رغم ما يحمله من فرص ابتكارية، يثير في المقابل مخاطر جدية تتعلق بالتضليل الإعلامي، وانتحال الهوية، والاحتيال الرقمي، والتأثير في الرأي العام.

ولمواجهة هذه التحديات، ظهرت مجموعة من المنصات المتخصصة في كشف التزييف العميق باستخدام تقنيات تحليل متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والإشارات الجنائية الرقمية، والتحليل البيولوجي أو السلوكي للوسائط.

وفي هذا السياق، قال خبير الذكاء الاصطناعي د.

جاسم حاجي إن من أبرز منصات كشف التزييف العميق للصور والفيديو على مستوى العالم منصة CloudSEK، التي تُعد من أبرز الحلول الشاملة في هذا المجال، موضحًا أنها تساعد الفرق والمؤسسات على التعامل مع مخاطر انتحال الهوية والهويات الاصطناعية الناتجة عن التزييف العميق ضمن سياق أوسع من التهديدات الرقمية.

وأشار إلى أن قدرات المراقبة في هذه المنصة تتركز في الأماكن التي يظهر فيها التلاعب عادةً أولًا، مثل منصات التواصل الاجتماعي والنطاقات الإلكترونية والتطبيقات والقنوات المرتبطة بالعلامات التجارية.

وأضاف أن النظام يعتمد على مراقبة متعددة الطبقات تربط بين الوسائط المشبوهة والحسابات المزيفة ومحاولات انتحال الهوية والبنية التحتية المستخدمة في نشرها، إلى جانب توفير رؤية لأنشطة الشبكة المظلمة؛ ما يسمح بإطلاق إنذارات مبكرة عند ظهور خدمات استنساخ الصوت أو الهويات المزيفة أو إعلانات خدمات التزييف العميق قبل بدء الحملات العامة.

وتابع حاجي بأن منصة Sensity AI تعد من أبرز المنصات المتخصصة في مجال استخبارات التهديدات البصرية؛ إذ تم تطويرها خصيصًا لاكتشاف التزييف العميق في الصور والفيديوهات التي تتضمن وجوهًا معدلة أو صورًا اصطناعية أو لقطات فيديو تم التلاعب بها.

وأوضح أن هذه المنصة تركز على تحليل خداع الهوية أكثر من التعديلات البصرية العامة؛ إذ تعتمد على إشارات جنائية رقمية قادرة على تحديد آثار استبدال الوجوه وتشوهات إعادة تمثيل الحركة وعدم الاتساق بين الإطارات في مقاطع الفيديو المعدلة.

كما تساعد أدوات التتبع في تحديد مصدر المحتوى واكتشاف النسخ المتعددة من الوسائط نفسها وكشف شبكات إعادة النشر التي تسهم في انتشار المحتوى المزيف.

وبين أن منصة Reality Defender تعد من الأدوات المتقدمة التي توفر فحصًا فوريًا للتزييف العميق؛ ما يجعلها مناسبة للبيئات التي تتطلب التحقق السريع من المحتوى مثل عمليات رفع الملفات أو التفاعلات المباشرة أو أنظمة الحماية الخاصة بالمحتوى عالي المخاطر.

وبيّن أن النظام يعتمد على فحص متعدد الوسائط لتحليل الأنماط غير الطبيعية وآثار التوليد الاصطناعي في الفيديو والصوت والصور، ثم إنتاج نتائج موثوقية واضحة؛ الأمر الذي يسمح بإجراء تقييم فوري أو شبه فوري في الجلسات ويقلل من احتمال انتشار المقاطع الاصطناعية قبل اكتشافها.

وأوضح حاجي أن منصة Intel FakeCatcher التي تعتمد على تحليل الإشارات البيولوجية للكشف عن التزييف العميق في فيديوهات الوجوه، موضحًا أن هذه التقنية تركز على الإشارات الفسيولوجية التي يصعب تقليدها بدقة في المحتوى الاصطناعي.

ولفت إلى أن النظام يقوم بتحليل تدفق الدم وأنماط التروية الدقيقة في الجلد، وهو ما يوفر طبقة تحقق إضافية تتجاوز تحليل “البكسلات” أو الضوضاء الناتجة عن ضغط الفيديو، مبينًا أن دقة النتائج تتحسن عندما يكون الوجه واضحًا في الفيديو مع توفر تفاصيل زمنية كافية.

وفي السياق ذاته، لفت إلى أن أداة Microsoft Video Authenticator تمثل حلًا مهمًا لفرق التحقق التي تحتاج إلى تقييم احتمالية التلاعب في الفيديو؛ إذ تقوم بإنتاج درجة احتمالية تشير إلى مدى احتمال أن يكون الفيديو قد تم تعديله.

وتابع بأن التحليل يتم على مستوى “البكسل” عبر دراسة القوام البصري وعدم الاتساق في الإضاءة والانحرافات في محاذاة الوجه، وهي مؤشرات تظهر غالبًا في الفيديوهات الاصطناعية أو المعدلة بشكل مكثف، إضافة إلى تقديم نتائج تحليل على مستوى مقاطع الفيديو لتسهيل اتخاذ القرارات لدى فرق المراجعة.

وأشار إلى منصة Hive Moderation التي تتميز بقدرتها على فحص كميات كبيرة من المحتوى الرقمي، وهو ما يجعلها مناسبة للمنصات التي تحتاج إلى مراقبة مستمرة للوسائط عبر الخلاصات الرقمية وعمليات الرفع و “الأرشيفات”.

وبيّن أن هذه المنصة تعتمد على واجهات برمجة تطبيقات متقدمة تعيد إشارات آلية تشير إلى وجود تزييف عميق؛ ما يسمح بدمجها مباشرة في أنظمة المراجعة وقواعد الإنفاذ، إضافة إلى دعمها لعمليات الفحص المباشر والدفعي لمسح المحتوى الجديد والمحتوى القديم الذي قد يعاد تداوله في حملات الاحتيال أو التضليل.

وأكد أن منصة Pindrop Pulse تعد من أبرز الحلول المتخصصة في كشف التزييف العميق الصوتي، خصوصا في البيئات التي تنتشر فيها عمليات الاحتيال عبر استنساخ الصوت مثل مراكز خدمة العملاء أو العمليات المالية، موضحا أن النظام يقوم بتحليل البصمات الصوتية والإشارات السلوكية للمكالمات للكشف عن الكلام الاصطناعي وأنماط الصوت المستنسخ في الوقت الحقيقي، كما يتيح تحليل سياق المكالمة تنفيذ إجراءات تحقق إضافية قبل إجراء عمليات حساسة مثل إعادة تعيين كلمات المرور أو تحويل الأموال أو تعديل بيانات الحسابات.

وختم حاجي بالإشارة إلى منصة Sentinel AI التي تركز بشكل أساسي على مخاطر التزييف العميق المرتبطة بانتحال الهوية والشخصيات الاصطناعية، مبينًا أنها تساعد على كشف الوجوه المعدلة أو الشخصيات الرقمية المستخدمة لاختراق أنظمة التحقق والتسجيل.

وأكد أن إشارات كشف الانتحال في هذه المنصة تتيح تحديد الوسائط المشبوهة أثناء عمليات التحقق من الهوية، كما يمكنها تفعيل إجراءات تحقق إضافية عند التسجيل أو استعادة الحساب أو تنفيذ العمليات الحساسة؛ ما يعزز موثوقية أنظمة التحقق الرقمي ويحد من مخاطر التلاعب بالهويات الرقمية.

تنبه صحيفة البلاد مختلف المنصات الإخبارية الإلكترونية الربحية، لضرورة توخي الحيطة بما ينص عليه القانون المعني بحماية حق الملكية الفكرية، من عدم قانونية نقل أو اقتباس محتوى هذه المادة الصحفية، حتى لو تمت الإشارة للمصدر.