روسيا اليوم - ما الحد الأقصى لعمر الإنسان؟ روسيا اليوم - أطعمة ومشروبات يومية قد تزيد خطر الإصابة بأمراض الكبد قناه الحدث - إسرائيل تعلن القضاء على 20 من عناصر حزب الله جنوب لبنان قناه الحدث - علي شعث يوضح اشتراطات نجاح لجنة إدارة غزة التلفزيون العربي - بفضل الذكاء الاصطناعي.. شركات الغذاء والتجميل تقدّم منتجات مبتكرة روسيا اليوم - سوريا.. توغل قوة إسرائيلية في محيط قرية صيدا الجولان بمحافظة القنيطرة إيلاف - "قطعان أمنية في الجولان".. لماذا أدخلت إسرائيل 140 بقرة إلى سوريا؟ روسيا اليوم - غضب إسرائيلي بعد رفض معاقبة حسام حسن روسيا اليوم - ليلة "إيفان كوبالا" التاريخية.. طقوس الماء والنار والأساطير السلافية في روسيا (صور) قناة القاهرة الإخبارية - ألمانيا تتكبد خسائر غير مباشرة خلال فترة الحـ ـ ـرب الأوكرانية مع ارتفاع أسعار النفط والغاز
عامة

ابتكار طلابي بجامعة بنها يوظف الذكاء الاصطناعي لحماية محاصيل الفلفل

الوطن
الوطن منذ 3 ساعات
1

نجح طلاب قسم أمراض النبات بكلية الزراعة بمشتهر في تطوير مشروع تخرج مبتكر يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، للكشف المبكر عن مرض التبقع البكتيري الذي يصيب محصول الفلفل، بما يسهم في الحد من الخسائر الزر...

نجح طلاب قسم أمراض النبات بكلية الزراعة بمشتهر في تطوير مشروع تخرج مبتكر يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، للكشف المبكر عن مرض التبقع البكتيري الذي يصيب محصول الفلفل، بما يسهم في الحد من الخسائر الزراعية ودعم منظومة الزراعة الذكية.

تحليل صور النباتات وتشخيص الإصابة في مراحلها المبكرةويحمل المشروع عنوان Pathological Studies on Bacterial Spot Disease of Pepper: An Artificial Intelligence-Based Expert System for Early Detection، ويهدف إلى تطوير نظام خبير يستخدم تقنيات الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي لتحليل صور النباتات وتشخيص الإصابة في مراحلها المبكرة، من خلال ربط البيانات المصورة بالظروف البيئية داخل الصوب الزراعية والأراضي المفتوحة، الأمر الذي يتيح سرعة اكتشاف المرض واتخاذ الإجراءات المناسبة قبل انتشاره.

ولم يقتصر المشروع على بناء نموذج ذكي للتشخيص، بل تضمن دراسة علمية متخصصة لتقييم شدة الإصابة، باعتبارها المؤشر الأكثر دقة في قياس حجم الضرر الفعلي الذي يلحق بالنبات، ما يمنح نتائج أكثر واقعية تساعد في وضع التوصيات المناسبة لإدارة المرض.

دعم عمليات التشخيص والمتابعة اليومية للمحاصيلويتميز النظام بسهولة الاستخدام، إذ يمكن تشغيله عبر مسح رمز الاستجابة السريعة (QR Code)، ثم رفع صورة للنبات، ليقوم خلال نحو خمس ثوانٍ بتحليلها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتحديد المرض، وقياس شدة الإصابة بدقة، بما يوفر الوقت والجهد على المزارعين والمهندسين الزراعيين والباحثين، وللتأكد من كفاءة النظام، أجرى الفريق تجارب ميدانية داخل الصوب الزراعية والأراضي التابعة لكلية الزراعة بمشتهر، بمشاركة العاملين، حيث أثبت النظام كفاءة عالية وسهولة في الاستخدام، وأظهر قدرة على دعم عمليات التشخيص والمتابعة اليومية للمحاصيل.

أسماء الفريق المتابع في المشروعوحرص الفريق على تعزيز الاستفادة من المشروع من خلال إعداد بروشور تعريفي يشرح فكرة النظام وآلية استخدامه، وتوزيعه خلال مناقشة المشروع على أعضاء هيئة التدريس والطلاب، إلى جانب إتاحة وسائل التواصل مع أعضاء الفريق لتقديم الدعم والإجابة عن استفسارات المزارعين والمهندسين الزراعيين والباحثين.

ويضم فريق المشروع الطلاب: مريم محمد صلاح، ومنة الله محمود، وندى ياسر، ومصطفى إمام، ومحمد أحمد، وشروق شوقي، وشروق يسري، تحت إشراف الأستاذ الدكتور أحمد السيسي، والدكتورة هبة أحمد.

ويؤكد هذا المشروع أن طلاب كلية الزراعة بجامعة بنها يمتلكون القدرة على توظيف التقنيات الحديثة في معالجة التحديات الزراعية، وتقديم حلول مبتكرة تدعم حماية المحاصيل، وتعزز الأمن الغذائي، وتواكب توجه الدولة نحو التحول الرقمي والزراعة الذكية.

تطبيق مرصد

تابع آخر تطورات الخبر لحظة بلحظة عبر تطبيق مرصد

تعليقات وتحليلات قراء مرصد
تنبيهات عاجلة بآخر التطورات
مصادر موثوقة وشاملة

احصل على تغطية شاملة للأخبار السياسية والتحليلات العميقة من مصادر متنوعة وموثوقة. تفاعل مع الخبر عبر التعليقات والمشاركة، وكن أول من يعلم بآخر التطورات.

حمّل تطبيق مرصد الآن مجاناً على Google Play

التعليقات (0)

لا توجد تعليقات حتى الآن. كن أول من يعلق!

أضف تعليقك