قد يصبح تشخيص سبب الشخير أثناء النوم أكثر دقة وأقل إزعاجًا في المستقبل، بعدما نجح باحثون في تطوير نموذج جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحديد المكان الذي يبدأ منه الشخير داخل مجرى الهواء، ما قد يساعد الأطباء على اختيار العلاج الأنسب لكل مريض دون الحاجة إلى فحوصات معقدة.
ووفقًا لدراسة نُشرت في دورية Scientific Reports، ونقلها موقع News Medical، استطاع الباحثون تطوير نموذج يعتمد على تحليل أصوات الشخير باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، لتحديد المنطقة المسئولة عن انسداد مجرى الهواء العلوي بدقة أكبر.
يوضح الباحثون أن الشخير يحدث نتيجة اهتزاز الأنسجة الرخوة في مجرى الهواء العلوي أثناء النوم، عندما يضيق المجرى أو يحدث به انسداد جزئي.
وقد ينشأ الشخير من أكثر من منطقة، مثل:- الجدران الجانبية للحلق.
وتحديد مكان الانسداد بدقة يعد خطوة مهمة لاختيار العلاج المناسب، خاصة لدى المصابين بانقطاع النفس الانسدادي أثناء النوم.
اعتمد الباحثون على تحويل أصوات الشخير إلى صور تُظهر الترددات الصوتية مع مرور الوقت، ثم قاموا بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل هذه الصور واكتشاف مصدر الشخير.
واستخدم الفريق البحثي شبكات عصبية مدربة مسبقًا لاستخراج الخصائص الصوتية، ثم دمجها مع خوارزمية تصنيف، ما أتاح للنظام التمييز بين أماكن انسداد مجرى الهواء المختلفة بدقة واعدة، حتى مع وجود عدد محدود من التسجيلات الصوتية.
لماذا تمثل هذه التقنية أهمية؟يشير الباحثون إلى أن تحديد مكان الشخير حاليًا يعتمد غالبًا على فحوصات داخلية أو دراسات نوم متخصصة قد تكون مكلفة أو غير متاحة لجميع المرضى.
أما التقنية الجديدة، فقد تفتح الباب أمام وسائل تشخيص غير جراحية تعتمد فقط على تسجيل صوت الشخير، مما قد يساعد في تسريع التشخيص واختيار العلاج الأكثر فعالية لكل حالة.
رغم النتائج الواعدة، أكد الباحثون أن النموذج لا يزال في مرحلة البحث، ويحتاج إلى اختباره على أعداد أكبر من المرضى وفي ظروف سريرية مختلفة قبل اعتماده في المستشفيات والعيادات.
وأضافوا أن الهدف النهائي هو تطوير أداة بسيطة يمكن استخدامها لمساعدة أطباء الأنف والأذن والحنجرة وأطباء طب النوم في تحديد سبب الشخير بدقة أكبر.
متى يكون الشخير علامة خطر؟ويحذر الأطباء من أن الشخير ليس دائمًا مشكلة بسيطة، إذ قد يكون أحد أبرز أعراض انقطاع النفس الانسدادي أثناء النوم، وهي حالة يتوقف فيها التنفس بشكل متكرر أثناء النوم، ما يزيد خطر الإصابة بارتفاع ضغط الدم، وأمراض القلب، والسكتة الدماغية، والنعاس الشديد أثناء النهار.
لذلك ينصح الخبراء بمراجعة الطبيب إذا كان الشخير مصحوبًا بتوقف التنفس أثناء النوم، أو الاختناق الليلي، أو الصداع عند الاستيقاظ، أو النعاس المفرط خلال النهار.
ويرى الباحثون أن توظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل أصوات الشخير قد يمثل خطوة مهمة نحو تشخيص أسرع وأكثر دقة لاضطرابات النوم، لكنهم يؤكدون أن هذه التقنية ما زالت بحاجة إلى مزيد من الدراسات قبل استخدامها على نطاق واسع.
التعليقات (0)
لا توجد تعليقات حتى الآن. كن أول من يعلق!
أضف تعليقك